erKAI - Electronic Institutional Repository of the State University "Kyiv Aviation Institute" of Ukraine.

Ласкаво просимо на сторінки Інституційного репозитарію Державного університету «Київський авіаційний інститут»! Наш електронний архів накопичує, зберігає та забезпечує безкоштовний довготривалий доступ до електронних версій наукових видань, науково-методичних та навчальних матеріалів, створених науковими співробітниками, аспірантами та здобувачами вищої освіти КАІ.

Photo by @inspiredimages

Communities in DSpace

Select a community to browse its collections.

Now showing 1 - 5 of 21

Recent Submissions

Item

Система корелювання подій та управління ІТ інцидентами на об’єктах критичної інфраструктури

(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2026) Жигаревич Оксана Костянтинівна

Було проведено аналіз сучасних підходів до управління ІТ-інцидентами на об'єктах критичної інфраструктури (КІ) з метою виявлення їх переваг та недоліків. Аналіз підходів до виявлення аномалій у хмарному середовищі показав, що кожен метод виявлення має свої переваги та краще працює для певних наборів даних, але жоден не є універсальним і не може виявити всі сто відсотків шкідливих програм. Аналіз сучасних типів баз даних, що використовуються в SIEM-системах, показав, що кожен з їх типів залишається актуальним у своїй галузі, де зв'язки між даними визначаються специфічною структурою СУБД, а використання однієї бази даних для всіх цих завдань не відповідає вимогам архітектури та безпеки. An analysis of modern approaches to IT incident management on critical infrastructure (CI) facilities was conducted to identify their advantages and disadvantages. The analysis of approaches to anomaly detection in the cloud environment found that each detection method has its advantages and works better for certain data sets, but none is universal and cannot detect all one hundred percent of malicious programs. An analysis of modern types of databases used in SIEM systems showed that each of their types remains relevant in its own field, where the relationships between data are determined by the specific structure of the DBMS, and using one database for all these tasks does not meet the requirements of architecture and security.

Item

Технологія обслуговування пасажирів на борту повітряних суден

(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Волков Денис Олександрович

Об'єктом дослідження є технологія обслуговування пасажирів на борту цивільних літаків. Предметом дослідження є процес впровадження персоналізованих та цифрованих моделей обслуговування пасажирів в авіакомпаніях. Метою кваліфікаційної роботи є розробка та науково обґрунтування інноваційної моделі персоналізованого обслуговування пасажирів з використанням динамічних цифрових профілів та пропонування практичних заходів щодо її впровадження в авіакомпаніях. Актуальність кваліфікаційної роботи полягає в необхідності підвищення ефективності обслуговування пасажирів, задоволення очікувань клієнтів, які розуміються на цифрових технологіях, та зміцнення конкурентних позицій авіакомпаній в епоху цифрової трансформації. У теоретичній частині кваліфікаційної роботи було проаналізовано правову базу, міжнародні стандарти та сучасні тенденції в технологіях обслуговування пасажирів, що виявило необхідність проактивного та клієнтоорієнтованого управління обслуговуванням. В аналітичній частині кваліфікаційної роботи було досліджено операції та сервісні технології Etihad Airways та Wizz Air, виявлено відмінності в бізнес-моделях, виклики обслуговування та можливості для цифрової персоналізації. У проектній частині було розроблено інноваційну модель персоналізованого обслуговування пасажирів («Passenger 360»), включаючи її архітектуру, алгоритми, дорожню карту впровадження та економічне обґрунтування. Матеріальна база цієї кваліфікаційної роботи включає операційні дані авіакомпаній, IT-системи (бронювання, CRM, програми лояльності), галузеві звіти (IATA, SITA, Boeing, Airbus) та академічну літературу з управління авіаційними послугами та цифрової трансформації.

Item

Перевезення спеціальних вантажів під час військового стану

(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Вашук Олександр

У роботі досліджено організацію авіаційних перевезень спеціальних і небезпечних вантажів в умовах воєнного стану на прикладі діяльності вантажної авіакомпанії Maximus Airlines та виконання спеціального рейсу Ан-124-100 з перевезенням двох гелікоптерів Мі-17 у межах місії ООН. Об’єктом дослідження є процеси організації спеціальних авіаційних перевезень вантажів військового та подвійного призначення, предметом — нормативно-правові, організаційні й технологічні підходи до підготовки та виконання спеціального рейсу. Метою роботи визначено обґрунтування методичних підходів до планування і реалізації таких перевезень, аналіз вимог ICAO Annex 18 та IATA DGR, а також розроблення прикладних рішень для рейсу (завантаження, масо-центровочні розрахунки, документація, дозволи на проліт). Робота поєднує теоретичний огляд регулювання, аналіз операційної діяльності Maximus Airlines за 2021–2024 рр. і практичне проєктування технології підготовки рейсу (маршрут, слоти/дозволи, схема завантаження та кріплення, заходи безпеки).

Item

Методи формування тарифів в авіакомпанії

(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Будніченко Вероніка

Сучасний авіаційний ринок характеризується високим рівнем конкуренції, швидкими змінами попиту, динамічністю технологічних процесів та зростанням ролі цифрових інструментів у формуванні тарифів. У таких умовах ефективна тарифна політика авіакомпанії стає одним із ключових чинників її конкурентоспроможності та фінансової стабільності. Саме тому проблема формування оптимальних авіаційних тарифів є надзвичайно актуальною для авіаперевізників, що прагнуть збалансувати доходність, привабливість тарифів та підвищення якості обслуговування. Для Turkish Airlines, однієї з провідних світових авіакомпаній, удосконалення тарифної політики є стратегічним завданням, оскільки забезпечує зміцнення позицій на міжнародному ринку та ефективне управління доходами. На прикладі авіакомпанії Turkish Airlines, яка є одним із провідних перевізників на міжнародному ринку, було виявлено низку проблем, що стосуються формування та управління тарифною політикою: недостатня гнучкість цінових рішень, обмежена автоматизація процесів тарифоутворення, а також складності у оперативному реагуванні на зміни попиту й конкуренції. Для їх подолання необхідним є впровадження сучасних цифрових рішень, зокрема технологій динамічного ціноутворення, Big Data, систем управління доходами та стандарту NDC, які забезпечують персоналізацію тарифів, прозорість даних і точніший прогноз попиту. Використання таких інструментів дозволить оптимізувати авіаційні тарифи, підвищити доходність перевезень і зміцнити позиції компанії в умовах глобальної конкуренції. Актуальність дослідження зумовлена необхідністю впровадження інноваційних методів тарифоутворення, що сприятимуть підвищенню ефективності діяльності Turkish Airlines та забезпечуватимуть її стійкий розвиток на міжнародному авіаційному ринку.

Item

Оцінка ефективності транспортно-технологічних процесів авіаційних робіт в умовах криз та ризиків

(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Боровик Катерина

Кваліфікаційна робота присвячена оцінці ефективності транспортно-технологічних процесів авіаційних робіт в умовах криз та підвищених ризиків на прикладі діяльності ТОВ «Одеський авіаційний завод». У роботі розкрито теоретичні засади організації авіаційних робіт у системі транспортно-логістичного забезпечення, проаналізовано сучасні підходи до управління транспортно-технологічними процесами та обґрунтовано роль безпілотних літальних апаратів у підвищенні їх ефективності й стійкості в кризових умовах. В аналітичній частині здійснено комплексну оцінку організаційної, виробничої та фінансово-економічної діяльності підприємства, а також виявлено чинники, що стримують ефективність функціонування транспортно-технологічних процесів. У проєктній частині запропоновано напрями вдосконалення діяльності підприємства шляхом упровадження лінії виробництва та експлуатації БпЛА і використання систем штучного інтелекту для оптимізації та моніторингу транспортно-логістичних процесів, а також проведено економічну оцінку результативності запропонованих рішень.