Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри аерокосмічної геодезії та землеустрою
Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55987
Browse
Browsing Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри аерокосмічної геодезії та землеустрою by Subject "Earth resources data analysis system"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item Картографування зміни земельного покриву з використанням супутникових знімків в Google Earth Engine(Національний авіаційний університет, 2023-12) Бровченко, Вікторія ВіталіївнаОднією з найважливіших проблем сучасності є зміна земельного покриву, так як земельний покрив має прямий вплив на клімат, біорізноманіття та екосистеми. Дослідження зміни земельного покриву дає змогу розробляти стратегії для ефективного управління земельними ресурсами та виявляти антропогенні і природні зміни. Ще одним значущим фактором зміни земельного покриву є зростання населення та зміни у міському і агропромисловому середовищі. Використання знімків зі супутників дає можливість розробляти раціональні плани містобудівних стратегій, аграрного розвитку та збалансованого використання територій. Аналіз змін ґрунтового покриву допомагає відслідковувати зони деградації навколишнього середовища, визначати вплив продуктивної діяльності на екосистеми та розробляти ефективні заходи захисту природи. Постійне зростання впливу людини на природу вимагає ефективних засобів моніторингу та оцінки змін у землекористуванні. Картування цих змін дозволяє аналізувати дані в рамках глобальних викликів, таких як зміна клімату та сталий розвиток. Для передбачення майбутніх змін у земельному покриві та розробки стратегії мінімізації негативних наслідків, зручно та ефективно, використовувати алгоритми машинного навчання та аналізу даних. Завдяки супутниковим знімкам можна отримати доступ до багатьох геопросторових даних. Використання середовища Google Earth Engine дозволяє легко й ефективно аналізувати ці дані та отримувати цінну інформацію для прийняття рішень. Адже Google Earth Engine середовище має різні аналітичні, статистичні та візуалізаційні можливості.